Proje Takvimi

TÜBİTAK – NSFC (Çin) İkili İş Birliği Çağrısı Açıldı!

TÜBİTAK ile Çin Ulusal Doğal Bilimler Vakfı (National Natural Science Foundation of China – NSFC) arasındaki iş birliği protokolü çerçevesinde açılan çağrı kapsamında iki ülkenin bilim insanları arasında “Kanser İmmünoterapisi ve Klinik Translasyonel Araştırma – Onkoloji için Büyük Veri ve Yapay Zeka”; “Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI) ve Ultrasonik Tıp – Tıbbi Görüntüleme için Büyük Veri ve Yapay Zeka” ve “Yeşil ve Sürdürülebilir Tarım” alanlarında gerçekleştirilecek olan ortak araştırma projeleri desteklenecektir.

Ortak araştırma projesi önermek isteyen Türkiye’deki bilim insanlarının, projeyi birlikte gerçekleştirecekleri Çin’de çalışan bilim insanları ile proje ortağı olarak anlaşmaları gerekmektedir. Tek taraflı proje başvuruları kabul edilmemektedir.

Proje süresi: En fazla 36 ay
Proje bütçesi: 3.000.000 TL (Proje başına en fazla talep edilecek hibe tutarı)

Detaylı bilgiye aşağıda yer alan bağlantıdan ulaşabilirsiniz.

https://tubitak.gov.tr/tr/duyuru/2566-tubitak-nsfc-cin-ikili-birligi-cagrisi-acildi-0

Ortak bulma faaliyetleriniz ve sorularınız için pdo@ankara.edu.tr adresinden bizlere ulaşabilirsiniz.

 

Yeni haber ve duyurular

TÜBİTAK – ARDEB DESTEKLERİ VE 1001 PROGRAMINA ÖZEL EĞİTİM
TÜBİTAK 1001 PROGRAMI PROJE YAZIM KAMPI
MİLLİ TEKNOLOJİ İÇİN YENİ ARAŞTIRMA MERKEZLERİ!
SATREPS Programı Kapsamında Proje Başvuruları Başlamıştır.
2028 Yılı Yatırım Programı Projesi Ön Başvuru Formu
Akademisyenimizin Uluslararası Başarısı
Ankara Üniversitesinden TÜBİTAK ARDEB 1001 Programında Önemli Başarı: 16 Proje ile Türkiye 6.sı
Kadın Futbol Takımı Sporcularında Fonksiyonel Testler Sırasında Kinezyo Bant Uygulamasının Diz ve Ayak Mekaniği ile Kas Oksijenlenmesi Üzerindeki Anlık Etkisi
123I-MIBG Kardiyak Görüntülemede Kalp/Mediasten Oranı İçin SPECT/CT Cihazlarında Planar ve Tomografik Verilere Dayalı Standardizasyon: Antropomorfik Torso Fantomu ile Özgün Bir Yaklaşım
Ankara Koşullarında Bazı Çim Türlerinde İHA Tabanlı Multispektral Görüntüleme ile Yem Verimi ve Kalite Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi