Proje Takvimi

TÜBİTAK – Özbekistan Cumhuriyeti Yükseköğretim, Bilim ve Yenilikler Bakanlığı İkili İş Birliği Çağrısı Başvuruya Açıldı!

TÜBİTAK ile Özbekistan Cumhuriyeti Yükseköğretim, Bilim ve Yenilikler Bakanlığı (The Ministry of Higher Education, Science and Innovations of the Republic of Uzbekistan – MHESI Uzbekistan)) tarafından araştırma ve geliştirme projeleri için ikili iş birliği çağrısı yayınlandı.

Çağrı kapsamında yer alan tematik alanlar aşağıda sunulmaktadır:

Enerji (Yenilenebilir Enerji, Sanayi ve Üretimde Enerji Verimliliğine Yönelik Teknolojiler);
Tarım ve Gıda (Yeşil ve Sürdürülebilir);
İleri Malzemeler (Metal ve Alaşımlar);
Çevre (İklim Değişikliği, Çevre ve Biyoçeşitlilik, Arıtma Teknolojileri);
Sosyal Bilimler (Temiz ve Döngüsel Ekonomi).
Proje bütçesi: 3 Milyon TL
Proje süresi: 24 ay

🔗 Son başvuru tarihi 14 Mart 2025 olan söz konusu program hakkında detaylı bilgiye aşağıda yer alan linkten ulaşabilirsiniz.

https://tubitak.gov.tr/tr/duyuru/2518-tubitak-ozbekistan-cumhuriyeti-yuksekogretim-bilim-ve-yenilikler-bakanligi-mhesi-uzbekistan-ikili-birligi-cagrisi-basvuruya-acildi

Ortak bulma faaliyetleriniz ve sorularınız için pdo@ankara.edu.tr adresinden bizlere ulaşabilirsiniz.

Yeni haber ve duyurular

TÜBİTAK – ARDEB DESTEKLERİ VE 1001 PROGRAMINA ÖZEL EĞİTİM
TÜBİTAK 1001 PROGRAMI PROJE YAZIM KAMPI
MİLLİ TEKNOLOJİ İÇİN YENİ ARAŞTIRMA MERKEZLERİ!
SATREPS Programı Kapsamında Proje Başvuruları Başlamıştır.
2028 Yılı Yatırım Programı Projesi Ön Başvuru Formu
Akademisyenimizin Uluslararası Başarısı
Ankara Üniversitesinden TÜBİTAK ARDEB 1001 Programında Önemli Başarı: 16 Proje ile Türkiye 6.sı
Kadın Futbol Takımı Sporcularında Fonksiyonel Testler Sırasında Kinezyo Bant Uygulamasının Diz ve Ayak Mekaniği ile Kas Oksijenlenmesi Üzerindeki Anlık Etkisi
123I-MIBG Kardiyak Görüntülemede Kalp/Mediasten Oranı İçin SPECT/CT Cihazlarında Planar ve Tomografik Verilere Dayalı Standardizasyon: Antropomorfik Torso Fantomu ile Özgün Bir Yaklaşım
Ankara Koşullarında Bazı Çim Türlerinde İHA Tabanlı Multispektral Görüntüleme ile Yem Verimi ve Kalite Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi